¿Google Earth un SIG Online?, No! un SIG PLANETARIO
Bueno, si había alguna pequeña duda sobre hacia donde se dirige la industria Geoespacial, más aún, de la evolución de las aplicaciones SIG hacia la web, ya no hay más razones para idear hipótesis, pronósticos al respecto, la apuesta de Google termina de aclararnos el panorama, claro sin descartar en todo este contexto el desarrollo actual y previsto de ArcGis (plasmado en el ArcGis Book) y el aporte de los SIG libres. Para mi, conocer, más bien darle un vistazo a "la propuesta" de Google con Google Earth Engine, es similar a cuando ves múltiples señales y eventos ocurriendo a tu alrededor, no sabes como terminaran y de pronto te alejas para tener una visión de conjunto, y eureka, en ese punto visualizas todo claramente
Antes de continuar les compartiré algunos ingredientes que me llevan a esa "revelación", los invito a ver, si no lo han hecho, y relacionar lo mostrado en los artículos:
- Articulo sobre los SIG Online
- El reciente libro de la ESRI The ArcGis Book
- Escuchar las palabras del presidente de la ESRI sobre el futuro de lo Geoespacial
- Nuevo SIG Online, libre y con 3D
- QGis también es Online
Y estos son apenas unos pocos eventos del gran conjunto, la proliferación de drones, la evolución de la infraestructura electrónica en PCs, dispositivos móviles, disponibilidad de imágenes de satélite, georeferenciación de los fenómenos y cotidianidades sociales (Neogeografia), entre otros forman parte de este contexto
Los profesionales del ámbito espacial ya son altamente demandados, especialmente en aquellos países y sectores "más" conscientes de esta revolución tecnológica, me atrevo a opinar que el procesamiento de grandes cantidades de información (Big Data) es un campo laboral que continuara creciendo aún más
¿Qué pienso nos depara el futuro y sus implicaciones? no se los diré, no sería divertido, continúen leyendo, consulten los link a las web oficiales, vídeos y contemplen el futuro de los SIG, ahora, desde la perspectiva de Google
¿En que consiste la propuesta de Google Earth Engine? vean nada más la descripción del proyecto en la web oficial: Web en español, Introducción en ingles Google Earth Engine es una plataforma a escala Planetaria para el análisis de datos del medio ambiente. Recopila más de 40 años de captura de imágenes de satélite mundiales, (petabytes) históricas y actuales, y provee las herramientas y la capacidad computacional necesaria para analizar y explotar esa vasta cantidad de datos. Las aplicaciones actuales incluyen: la detección de la deforestación, la clasificación de la cubierta terrestre y cambios en la cobertura de la tierra, la estimación de la biomasa forestal y carbono, y la cartografía de áreas sin caminos del mundo.
¿Lo notaron? ¿en que se diferencia del resto? ¿Qué ofrece Google Earth Engine que no tenga la competencia? me parece que lo dicen claramente,
- Diferencia: es una plataforma a escala planetaria.
- Su fuerte: la capacidad computacional necesaria para analizar y explotar una vasta cantidad de información a nivel mundial, ciertamente en ese contexto no hay muchos que puedan competir, aunque se me ocurren uno que otro ;)
Como podrán ver, con este proyecto Google pone a nuestra disposición la "Big Data" en materia Geoespacial y ambiental
Este interesante proyecto esta en pleno desarrollo, pero ya cuenta con muestras de su aplicación con análisis a diferentes escalas, en su pagina oficial puedes visualizar varios "Time lapse" (animaciones de cambios temporales), entre ellos:
- La deforestación del Amazonas en Brasil, desde 1984 hasta el 2012
- La expansión de las Costas de Dubai, desde 1984 hasta el 2012
- El desarrollo de las Vegas Nevada, desde 1984 hasta el 2012
- ..Por nombrar algunos, en la siguiente imagen ven los disponibles en la web oficial..
Pueden disfrutar estos espectaculares Timelapse y leer lo que argumentan en la pagina de Introducción a Google Earth Engine
En esta misma pagina pueden ver el Catalogo de datos, y es aquí donde empezamos a percibir la magnitud del proyecto, ya les coloque el link, abajo la captura de pantalla, voy a describir solo dos:
- Mosaico mundial, composición a color del indice de vegetación NDVI obtenido de imágenes del satélite Landsat7 para cada 32 días, desde 1999 al 2015
- Mosaico mundial, composición a color del indice de vegetación EVI (Indice de vegetación Mejorado) obtenido de imágenes del satélite Landsat7 para cada 32 días, desde 1999 al 2015
Ah pero no crean que alcanza solo el periodo de tiempo de 1999 a 2015, para años anteriores han procesado y generado mosaicos de las imagenes Landsat 4 y 5
En la imagen pueden ver una captura de la composición NDVI para el mes de marzo del 2015, con tonos verdosos los valores cercanos a 1 lo que corresponde a la vegetación más frondosa disminuyendo a la vegetación más rala con colores amarillos o anaranjados, con una transparencia de 57% (los colores y transparencias pueden modificarse)
Si detallen el catalogo verán que también están los indices NDWI (Normalized Difference Water Index), NDSI (The Normalized Difference Snow Index), (NBRT) Normalized Burn Ratio Thermal index, así como la composiciones con los valores de reflactancia al tope de la atmósfera
Google Earth Engine le da especial relevancia al satélite Landsat, si bien ya existe multitud de plataformas más avanzadas, y el Sentinel 2a pronto será una alternativa viable, el valor del proyecto Landsat estriba en sus más de 40 años (cumplidos en el 2012) captando imágenes en forma ininterrumpida, su disposición al público, mejora continua y compatibilidad de sus productos a lo largo del tiempo.
¿Que implica este proyecto?
¿Que opinan uds? si les ha tocado procesar e interpretar varias imagen de satélite landsat o de otra plataforma, conocen el trabajo que requiere, ¿se imaginan la envergadura de lo que hicieron? (claro es un trabajo conjunto con la Nasa y probablemente ya habían procesado gran parte), pero juntar todo esta data procesada (que tanto trabajo cuesta obtener), colocarla Online, permitirte verla a escala mundial y local, añadir el tiempo como una parámetro de análisis de forma intuitiva, es algo enorme.
Por otra parte, esto comienza con Landsat, pero también cuenta y pueden visualizar los modelos digitales de elevación SRTM y ASTER, cobertura vegetal producto de clasificaciones (USGS) y más, no dudo que en un futuro añadirán la data climática a nivel mundial y local, histórica y en tiempo real, datos de distribución de especies de flora y fauna, (¿captan la idea?) y claro el detalle de una región podría depender de la vinculación y cooperación de los organismos competentes con Google.
¿Como afecta a la investigación científica del medio ambiente?
Los estudios a escala planetaria no son algo nuevo, se vienen realizando hace décadas, sin embargo, muy pocas instituciones tenían la información y la capacidad de llevarlos a cabo, la alternativa de Google Earth Engine, permite a "cualquier", científico desde su hogar realizar este tipo de estudios, evaluar modelos, a nivel de provincias, países, continentes o el planeta mismo. Así que las próximas tesis de postgrado Maestría, Doctorado podrían ser nada menos un estudio de cobertura vegetal actualizado de un continente o su relación con la biodiversidad de flora y/o fauna, por divagar en un ejemplo
Imagina que podrías investigar con esta data: vegetación, fauna, cuencas hidrográficas, riesgo, monitoreo ambiental, y que proyectos se podrían generar
¿Google Earh Engine es libre?
Después de tocar tópicos complejos o formales, esta interrogante debería ser la más fácil de responder :), pero es todo lo contrario, en la web en español, podrán ver que la traducción del proyecto es Google Earth Solidario, eso permite intuir que debería ser libre, especialmente a las Organizaciones sin ánimo de lucro o instituciones para el beneficio público, es más puedes registrarte como Map Creator e incluso como Desarrollador (ahorita hablaremos de ello). Sin embargo, que tan "libre" llegara a ser no es tan transparente, por lo que pude ver el sistema permite registrarnos y luego de una evaluación podremos acceder al sistema (aunque como les comente ya pueden visualizar directamente el sistema), es cuestión de que si están interesados profundicen, hagan contacto y nos comenten :).
Soy de la opinión que las grandes corporaciones son un poco difusas en esto, ejemplo ArcGis Online, danzan entre lo libre y lo privado, esto es lógico desde la perspectiva de la mercadotecnia global, las iniciativas más pequeñas generalmente son más transparentes, de una vez te dicen si son libres o comerciales, si algo es privativo y costoso, el público podría decantar por una alternativa libre, sino liberas algo la gente no lo conocerá y difundirá, si la gente no lo usa ya no es negocio, después de todo el mercado (tus clientes) en la web no son miles sino cientos de millones o más.
Google Earth Engine sustituye a Google Earth
No, según la web oficial permanecen como productos separados de Google
Desarrollador de Google Earth Engine
Este aspecto me parece fascinante, después de todo analizar este conjunto de datos requieren desarrollar algoritmos, muchos ya existen y han sido probados, otro aspecto es que los modelos pudieran no ser útiles en todo el globo y requerir ajustes por región.
Google invita a aquellas personas que deseen apoyar en el desarrollo a que se resgitren y soliciten el acceso, les cito el texto que aparece en la web
Google Earth Engine dispone de funciones más avanzadas como, por ejemplo, clasificar la cubierta terrestre, descargar conjuntos de datos y la posibilidad de crear tus propios algoritmos de análisis de datos. Si estás interesado en estas funciones, deberás iniciar sesión. Esta acción está limitada a organizaciones del Programa de testers de confianza. Para enviar tu solicitud para convertirte en tester de confianza, envía una breve descripción de tu organización y de la forma en la que quieres utilizar Google Earth Engine a la dirección earthengine-beta@google.com. Una vez que te hayas convertido en tester de confianza, podrás acceder a tutoriales adicionales.Los invito a entrar en la Pagina de desarrolladores donde podrán ver más detalles, aqui podremos constatar los algoritmos o modelos ya existentes, no son pocos, pero evidentemente para la magnitud de la data disponible falta bastante
En esta web también podrán ver con más detalle que se requiere para ser un desarrollador en Google E. E.
No hay comentarios :
Publicar un comentario